LUISS

Machine Learning

John C. Hull – Machine Learning in Business

Agosto 2021 – 3a ed.
ISBN: 9798457301399

Scheda (htm)

Indice (pdf) e Prefazione (pdf)

Diapositive (pptx)

Files:

  1. Stipendi per Età (Capitoli 1, 3, 6) (xlsx)
  2. Rischio Paese (Capitolo 2) (csv, xlsm, html, ipynb)
  3. Treasury Rates (Capitoli 2, 7) (xlsm, html, ipynb)
  4. Abitazioni in Iowa (Capitoli 3, 4, 5, 10) (pdf, csv, xlsx, html, ipynb)
  5. Lending Club (Capitoli 3, 4, 10) (pdf, xlsx, html, ipynb)
  6. Loan Baby Dataset (Capitolo 5) (xlsx, html, ipynb)
  7. Black-Scholes (Capitolo 6) (csv, html, ipynb)
  8. Volatility Surface (Capitolo 6) (csv, html, ipynb)
  9. Multi-Armed Bandit Simulation (Capitolo 8) (xlsx, html, ipynb)
  10. Gioco del NIM (Capitolo 8) (xlsm)
  11. Optimal Trade Execution (Capitolo 8) (html, ipynb)

Errata (htm)

Giugno 2020 – 2a ed.
ISBN: 9798652998219

Scheda (htm)

Indice (pdf) e Prefazione (pdf)

Diapositive (ppt)

Files:

  1. Abitazioni in Iowa (pdf, csv, xlsx, html, ipynb)
  2. Autoencoder (xlsx)
  3. Black-Scholes (xlsx, html, ipynb)
  4. Hedging (html, ipynb)
  5. Il Gioco del NIM (xlsm)
  6. Lending Club (pdf, xlsx, html, ipynb)
  7. Multi-Armed Bandit Simulation (xlsx)
  8. Rischio Paese (csv, xlsx, xlsm, html, ipynb)
  9. Stipendi per Età (xlsx)
  10. SVMs (xlsx, html, ipynb)

Errata (htm)

Novembre 2019 – 1a ed.
ISBN: 9781708021894

Scheda (htm)

Indice (pdf) e Prefazione (pdf)

Diapositive (ppt)

Files:

  1. Abitazioni in Iowa (pdf, csv, xlsx, html, ipynb)
  2. Il Gioco del NIM (xlsm)
  3. Lending Club (pdf, xlsx, html, ipynb)
  4. Multi-Armed Bandit Simulation (xlsx)
  5. Rischio Paese (csv, xlsx, xlsm, html, ipynb)
  6. Stipendi per Età (xlsx)
  7. SVMs (xlsx, html, ipynb)

Errata (htm)

Al fine di migliorare la tua esperienza di navigazione, questo sito utilizza i cookie di profilazione di terze parti. Chiudendo questo banner o accedendo ad un qualunque elemento sottostante acconsenti all’uso dei cookie.