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- PARTE 2: L’approccio informazionale al processo di esplorazione dei dati; Analisi dei dati e data mining; Matrice dei dati, pre-trattamento e trasformazioni dei dati
- PARTE 3: Matrici di covarianza e correlazione
- PARTE 5: Cluster Analysis gerarchica e non gerarchica
- PARTE 7: Analisi in Componenti Principali
- PARTE 8: Multidimensional Scaling
- ESERCITAZIONI E COMPLEMENTI: Esercizio 2 su Cluster Analysis
- ESERCITAZIONI E COMPLEMENTI: Applicazione Cluster Analysis vincolata
- ESERCITAZIONI E COMPLEMENTI: Esercizio su Analisi in Componenti Principali
- ESERCITAZIONI E COMPLEMENTI: Applicazione Multidimensional Scaling
- ESERCITAZIONI E COMPLEMENTI: ACP-1
- ESERCITAZIONI E COMPLEMENTI: ACP-2
- ESERCITAZIONI E COMPLEMENTI: ACP-3
- PARTE 1: Statistica e ricerche di marketing; Supporti informativi, campionamento statistico e tecniche per la raccolta dei dati
- Matrice dei dati esercizio su cluster analysis (lezione del 12.11.2010)
- ESERCITAZIONE 1.0
- ESERCITAZIONE 1.1
- ESERCITAZIONE 1.2
- ESERCITAZIONE 3.0
- ESERCITAZIONE 3.1
- PARTE 4: MATRICI DI PROSSIMITA’
Escludere le pagine seguenti: 349-356; 359; 372-397. - ESERCITAZIONE 4
Contiene versione aggiornata delle slides sulla Market Basket Analysis - ESERCITAZIONE 2
Versione aggiornata - ALBERI DI REGRESSIONE E DI CLASSIFICAZIONE
- ESERCITAZIONE FINALE