LUISS

Matilde Bini

CV Matilde BiniMatilde Bini9

Professore Ordinario di Statistica Economica, Università Europea di Roma

Incarichi Istituzionali

  • Presidente dell’Organismo Indipendente di Valutazione dell’Istituto Nazionale di Statistica, dal 1° Gennaio 2015
  • Direttore dei Dottorati di Ricerca in Teoria e Metodi per l’Analisi Economica (XXVI° ciclo), Economia e Management (XXVII° ciclo), Statistica Applicata (XXVIII° ciclo), Università Europea di Roma
  • Membro del Collegio di Dottorato della Scuola di Scienze Statistiche, Università degli Studi “La Sapienza” (XXIX° ciclo)
  • Esperto disciplinare di valutazione, presso Agenzia Nazionale di Valutazione del Sistema Universitari e della Ricerca,Ministero dell’Istruzione dell’Università e della Ricerca, dal 31 Dicembre 2013
  • Membro del Comitato Spending Review, Ministero dell’Istruzione dell’Università e della Ricerca, Ottobre 2013 – Ottobre 2014
  • Presidente del Presidio di Qualità, Università Europea di Roma, dal 15 Settembre 2013
  • Membro del Nucleo di Valutazione Interna della Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa, dal 1 Febbraio 2011
  • Responsabile dell’Ambito di Economia, Università Europea di Roma, dal 1 Novembre 2010 –
  • Presidente del CdS in Economia e Gestione Aziendale, Università Europea di Roma, dal 1 Novembre 2010 –

Awards: Premio Personalità Europea anno 2014, Roma Campidoglio

Studi, titoli conseguiti e concorsi

Laurea in Economia e Commercio (cum laude), Università degli Studi di Pisa (20.06.1991); Dottore di Ricerca in Statistica Applicata (con giudizio di ottimo) (25.10.1995); Borsa di studio post-dottorato in Statistica, Università degli Studi di Pisa (1996 – 1997); Contratto Esperto Senior per attività di ricerca,Osservatorio per la Valutazione del Sistema Universitario – Ministero dell’Istruzione dell’Università e della Ricerca (15.12.1997 – 14.11.1998); Assegno di ricerca Università degli Studi di Firenze (15.2.1999 – 31.10.1999); Ricercatore universitario per il settore Statistica, Università degli Studi di Firenze (01.11.1999); Professore associato di Statistica Economica Università degli Studi di Firenze (01.11.2001); Idoneità a professore ordinario di Statistica Economica,Università Politecnica delle Marche (21.06.2006).

Attività didattica Universitaria didattica istituzionale come titolare di vari insegnamenti di Statistica e Statistica economica, Statistica per le decisioni aziendali presso le Università di Firenze, Università Europea di Roma e Università LUISS “Guido Carli”. Titolare di insegnamenti in lingua inglese di Statistica inferenziale e di modelli lineari generalizzati, al corso di Dottorato di ricerca in Economics, Markets, Institutions della Scuola Alti Studi Institutions, Markets, Technologies (IMT) di Lucca e al corso di Dottorato di Ricerca in Economia e Organizzazione delle imprese, Università Torvergata. Coordinatore di varie iniziative in campo didattico (come riportato in una versione completa del cv).

Attività di ricerca scientifica La ricerca è spesso motivata dallo studio di problemi reali, rappresentati su banche dati di elevata dimensione (“big data”), attraverso l’impiego di metodi statistici adeguati. Inizialmente l’attività di ricerca si è concentrata sullo sviluppo e approfondimento dei metodi e modelli statistici per le analisi macro e micro dei fenomeni economici e sociali. Lo studio si è successivamente spostato verso ricerche applicate su aree tipiche della statistica economica, quali le relazioni tra i processi produttivi (in particolare i processi di formazione universitaria), il mercato del lavoro, le caratteristiche di svolgimento dei processi produttivi come l’analisi dei costi, dell’efficienza, dell’efficacia, della produttività e della qualità. I campi di applicazione hanno riguardato soprattutto la formazione universitaria, l’analisi del sistema imprese italiane. Aree tematiche:

  1. Ricerca macro e micro economica e sociale
  2. Metodologie di rilevazione (disegno e implementazione di indagini), analisi dei questionari
  3. Analisi della efficacia della formazione universitaria rispetto al mercato del lavoro
  4. Valutazione dei costi e della efficienza dei processi e delle unità di “produzione di formazione” (università) e di produzione di beni
  5. Definizione ed analisi di indicatori di efficienza, di efficacia e di qualità per lo studio della competitività e della produttività delle imprese italiane; studi sull’imprenditorialità italiana
  6. Individuazione ed analisi delle tipologie di unità di produzione e di utenti
  7. Definizione ed analisi di indicatori per valutare la performance e la governance di unità che offrono pubblici servizi (in particolare il sistema delle università).

Interessi sul piano teorico metodologico:

  1. Modelli lineari generalizzati
  2. Modelli a variabili latenti
  3. Modelli per l’analisi longitudinale
  4. Modelli a equazioni strutturali
  5. Modelli dinamici
  6. Approccio multilivello
  7. Approccio robusto basato sul metodo Forward Search

L’attività di ricerca è stata condotta, sia a livello individuale, sia soprattutto partecipando a programmi di Ricerca cofinanziati dal MIUR e finanziati da altri Enti pubblici e privati Italiani, molti dei quali è stata Responsabile scientifico. I lavori scientifici sono sempre presentati a convegni nazionali ma soprattutto internazionali, e successivamente pubblicati su riviste scientifiche internazionali del settore.  

Visiting professor presso la Scuola Alti Studi Istituzioni Mercati Tecnologie, Lucca, Giugno 2009- Giugno 2010

Membro di Società scientifiche nazionali e internazionali: Società Italiana di Statistica; International Statistical Institute; American Statistical Association; Royal Statistical Society; International Society for Business and Industrial Statistics; CLAssification and Data Analysis Group.  

Attività di referaggio e collaborazione con riviste scientifiche nazionali e internazionali: Associate Editor rivista Statistical Methods and Applications della Società Italiana di Statistica, per il biennio 2014-2015; Guest Editor Italian Journal of Applied Statistics; Referee per le Riviste Statistica Ufficiale; Statistical Methods and Applications; Journal of Applied Statistics; Electronic Journal of Applied Statistical Analysis. Valutatore di progetti di ricerca di interesse nazionale; Peer reviewer per la valutazione dei programmi di ricerca dell’Università degli Studi di Padova.

PUBBLICAZIONI

Books

  • Bini M. (1995). Modelli Statistici per l’Analisi della Concordanza per Dati Qualitativi di Natura Medica. Tesi di Dottorato depositata presso le Biblioteche nazionali di Roma e di Firenze, 1-105. Attualmente pubblicato secondo la vigente legge sulla stampa
  • Bini M., Scaffai G. (2009). Statistica aziendale. Analisi svolte con Excel. Pearson-Prentice Hall, ISBN 978 88 7192 547-9; 1-320
  • Biggeri L., Bini M., Coli A., Grassini L., Maltagliati M. (2012). Statistica per le decisioni aziendali. Pearson-Prentice Hall, ISBN 9788871926254; 1-416

Papers in peer-reviewed journals

  • Agresti A., Ghosh A., Bini M. (1995). Raking Kappa: Describing Potential Impact of Marginal Distributions on Measures of Agreement. Biometrical Journal, vol. 37, n. 7, Akademie Verlag (ed), 811-820
  • Bini M. (1998). Raked (Adjusted) Kappa. Encyclopedia of Statistical Sciences – Update vol.2, S. Kotz, C. B. Read, D. L. Banks editors – Wiley & Sons, Inc., 568-570
  • Biggeri L., Bini M., Grilli L. (2001). The transition from university to work: A multilevel approach to the analysis of the time to obtain the first job, Journal of the Royal Statistical Society, series A, 164, part2, 293-305
  • Biggeri L., Bini M. (2001). Evaluation at University State Level in Italy: Need for a System of Evaluation and Indicators, Tertiary Education and Management, 7, DOI:10.1080/13583883.2001.9967048, 149-162
  • Bini M., Chiandotto B. (2003). La Valutazione del Sistema Universitario Italiano alla Luce della Riforma dei Cicli e degli Ordinamenti Didattici. Studi e Note di Economia, 3, Ed: Monte dei Paschi di Siena, Banca Toscana, Gruppo MPS, 29-61
  • Agresti A, Bini M., Bertaccini B., Ryu E. (2008). Simultaneous Confidence Intervals for Comparing Binomial Parameters. Biometrics, vol.64, 1270-1275
  • Bini M., Centra M., Cutillo A., Gualtieri V. (2012). I rendimenti dell’istruzione e della formazione. Rivista SIEDS, Volume LXVI, n°3/4,ISSN 0035-6832, 55-62
  • Bini M, Bertaccini B, Masserini L. (2013). Italian PhD programme system: evaluating external effectiveness. Italian Journal of Applied Statistics, Vol. 23 (1), 87-101, ISSN: 1125-1964
  • Bini M., Grilli L., Rampichini C. (2013). Contextual factors of the external effectiveness of the University education: a multilevel approach. Italian Journal of Applied Statistics, Vol. 23 (1), 51-65, ISSN: 1125-1964
  • Bini M, Masserini L. (2014). Students’ satisfaction and internal effectiveness of educational offer. Submitted to Social Indicators Research.
  • Bini M., Nascia L., Zeli A. (2015). Industry profiles and economic performances: A firm data based study for Italian industries, Italian Journal of Applied Statistics, in press
  • Bini M., Nascia L., Zeli A. (2015). The effect of ownership structure on the relationship between R&D intensity and cash flow, Italian Journal of Applied Statistics, in press

Papers (chapters) in books (peer-review)

  • Bini M., Conti G. (1996). Metodi e Problemi di Identificazione tra Modelli Bancari nel Caso della Banca Mista Italiana e della Banca Universale Tedesca all’Inizio del XX Secolo. Quaderni di Statistica e Matematica Applicata alle Scienze Economico-Sociali, Vol. XVIII – n.1-4 dicembre 1996, a cura dell’Istituto di Statistica e Ricerca Operativa dell’Università di Trento – Facoltà di Economia e Commercio – Università degli Studi di Trento, Ind. Grafica Failli F. Roma, 309-319
  • Bini M. (2000). Il modello di regressione logistica per la stima delle chance occupazionali dei laureati, in AlmaLaurea e Università degli Studi di Bologna (2000) “Condizione occupazionale dei laureati 1997 ad un anno dalla laurea”, Casa editrice Edizioni Asterisco, gennaio 2000, Bologna 128-137
  • Bini M. (2004). Valutazione del processo di formazione universitaria: Un’analisi robusta degli abbandoni, Strategie metodologiche per lo studio della transizione Università-lavoro, a cura di E. Aureli Cutillo, CLEUP, 57-72
  • Bini M. (2004). Robust multivariate methods for the analysis of the university performance, Series Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Ed: Springer- Verlag, 285-292
  • Bini M., Bertaccini B. (2004). Forward search nell’analisi di regressione, Strategie metodologiche per lo studio della transizione Università-lavoro, a cura di E. Aureli Cutillo, CLEUP, 19-36
  • Chiandotto B., Bini M., Bertaccini B. (2004). Valutazione della qualità della formazione universitaria percepita dai laureati e diplomati dell’Ateneo fiorentino: un’applicazione del modello ECSI, Modelli di analisi della transizione Università–lavoro, a cura di C.Crocetta e F.D’Ovidio, CLEUP, 87-106
  • Bini M., Bertaccini B. (2006). Robust transformation of proportions using the Forward Search, Data Analysis, Classification and the Forward Search. Series: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Zani, S.; Cerioli, A.; Riani, M.; Vichi, M. (Eds.). Springer- Verlag, ISBN-10: 3-540-35977-X, 173-180
  • Bini M., Bertaccini B. (2007). Evaluating the university educational process. A robust approach to the drop-out. Effectiveness of University Education in Italy: Employability, Competences, Human Capital. L. Fabbris, editor. Physica-Verlag Springer, ISBN- 10: 3-7908-1749-X, 55-69
  • Chiandotto B., Bini M., Bertaccini B. (2007). Quality assessment of the University Educational Process: an application of the ECSI model. Effectiveness of University Education in Italy: Employability, Competences, Human Capital. L. Fabbris Editor. Physica-Verlag Springer, 2007, ISBN- 10: 3-7908-1749-X, 43-54
  • Biggeri L., Bini M., Calza M.G., Oropallo F. (2007). Factors affecting the success of new entrepreneurs in Italy: a multivariate statistical model approach. CRISC, Cahier de la recherche de l’ISC, N.17, 1-30
  • Bini M., Bertaccini B., Bacci S. (2009). Robust diagnostics in university performance studies. Statistical Methods for the Evaluation of Educational Services and Quality of Products. Eds.: Bini M., Monari P., Piccolo D., Salmaso L.. Physica-Verlag, 139-160
  • Bini M., Monari P., Piccolo D. and Salmaso L. (2009). Introduction. Statistical Methods for the Evaluation of Educational Services and Quality of Products. Eds.: Bini M., Monari P., Piccolo D., Salmaso L.. Physica-Verlag, 1-16
  • Bini M., Bertaccini B. (2010). Robust fuzzy classification. Data Analysi and Classification. In Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Palumbo F., Lauro C.N., Greenacre M. (Eds), Springer-Verlag, 399-406
  • Bini M., Crocetta C. (2010). I laureati di primo livello a confronto. In XI Rapporto sulla condizione occupazionale dei laureati Occupazione e occupabilità dei laureati. A dieci anni dalla Dichiarazione di Bologna. A cura del Consorzio Interuniversitario AlmaLaurea. Ed. Il Mulino 2010. ISBN 987-88-15-13356-4, 79-98
  • Bini M. (2011). Evaluating the external effectiveness of the university education in Italy. New Perspectives in Statistical Modeling and Data Analysis. Series: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. S. Ingrassia, R. Rocci, M. Vichi (Eds.), Springer- Verlag, ISBN 978-3-642-11362-8, 21-28
  • Bini M., Velucchi M. (2010). Made in Italy” Firms Competitiveness: AMultilevel Longitudinal Model on Export Performance, Computational Statistics e-book, Electronic reproduction. New York: Springer, ISBN 9783790826043, 809-816
  • Bini M., Velucchi M. (2011). Italian Firms’ Geographical Location in High-tech Industries: A Robust Analysis. Classification and Multivariate Analysis for Complex Data Structures, Series: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, B. Fichet et al. (eds.). DOI 10.1007/978-3-642-13312-1_18, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 183-190

 Proceedings (peer-review)

  • Biggeri A., Bini M. (1995). A Case-Study on Accuracy of Cytological Diagnosis.Proceedings of the 10th International Workshop on Statistical Modelling – Innsbruck, Austria, 10-14 July, 1995, G.H.U. Seeber, B. J. Francis, R. Hatzinger, G. Steckel-Berger editors, Springer-Verlag, 27-34
  • Bini M., Marchi M., Biggeri A. (1996). The Analysis of Agreement on Nominal-Ordinal Contingency Tables.Proceedings of the 11th International Workshop on Statistical Modelling – Orvieto, Italia, 15-19 luglio 1996, A. Forcina, G. M. Marchetti, R. Hatzinger, G. Galmacci editors, Graphos Città di Castello, 380-384
  • Biggeri L., Bini M., Grilli L. (1999b). A Multilevel discrete-time survival model for the time to get job for a sample of Italian graduates, Proceedings of the 14th International Workshop on Statistical Modelling – 19-23 July, 1999, Graz, Austria 102-109
  • Biggeri A., Bini M., Marchi M., Braga M. (1999). GEE models for the analysis of agreement, Proceedings of the 14th International Workshop on Statistical Modelling -19-23 July, 1999, Graz, Austria 448-451
  • Biggeri L., Bini M. (2000). Evaluation at University State Level in Italy: Need for a System of Evaluation and Indicators, Proceedings of the International Seminar on University Governance and Management, 4-6 June 2000, Barcelona, 39-51
  • Bini M., Pratesi M. (2001). Un modello multilivello per stimare l’efficacia esterna della formazione universitaria con un disegno di campionamento complesso, Atti del Convegno “Processi e Metodi Statistici di Valutazione”, Roma, 4-6 Giugno 2001, Ed: Società Italiana di Statistica, 293-296
  • Petrucci A., Bini M. (2001). Analisi di regressione per la validazione del questionario sull’orientamento alla scelta universitaria, Atti del Convegno “Processi e Metodi Statistici di Valutazione”, Roma, 4-6 Giugno 2001, Ed: Società Italiana di Statistica, 321-324
  • Riani M., Bini M. (2002). Robust and Efficient Dimension Reduction, Relazione invitata alla XLI Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, 5-7 Giugno 2002 Milano, 295-306
  • Bini M., Giusti C. (2008). Analysis of graduates’ assessments on University effectiveness in presence of missing and outlier observations, Proceedings of the Statistical Modelling for University Evaluation: an International Overview, 5-6 September 2008, Bari
  • Varriale R., Bini M., di Francia A. (2008). Students’ assessments on degree courses. A comparison among foreign and Italian students using a multigroup confirmatory factor analysis, Proceedings of the Statistical Modelling for University Evaluation: an International Overview, 5-6 September 2008, Bari
  • Bini M., Velucchi M. (2012). University careers: A competing risk analysis, presented at the JCS- Cladag 12, presented at the Joint Meeting of the Japanese and the Italian ClassificationSocieties, “Analysis and Modeling of Complex Data in Behavioral and Social Sciences”, Villa Orlandi, Anacapri 3-4 September 2012

 Proceedings (without peer-review)

  • Biggeri L., Bini M. (1999). A multilevel logistic model for the analysis of the italian universities effectiveness, Proceedings of the Annual Meeting of the American Statistical Association, August 8-12 1999, Baltimore, Maryland, USA 158-163
  • Biggeri L., Bini M. (2000). The variability of the Italian university cost per student: a multilevel cost function model, Proceedings of the Joint Statistical Meetings of the American Statistical Association, 12-17 August 2000, Indianapolis, Indiana, USA, 158-163
  • Biggeri L., Bini M. (2001). University performance indicators in Italy: the efficiency evaluation using DEA approach, Proceedings of the Joint Statistical Meetings, American Statistical Association, August 2001, Atlanta. MIRA: Digital Publishing, USA, 1-6
  • Bini M., Bertaccini B., Petrucci A. (2002). Robust diagnostics in regression models for the evaluation of the university teaching effectiveness: the case of graduates of Florence, Proceedings of the Joint Statistical Meetings of the American Statistical Association, 10-16 August 2002, New York. MIRA: Digital Publishing, USA, 260-265
  • Biggeri L., Bini M. (2002). The Students’ perceived quality of the university teaching courses in Italy: a review of surveys, Proceedings of the Joint Statistical Meetings of the American Statistical Association, 10-16 August 2002, New York. MIRA: Digital Publishing, USA, 248-253
  • Bini M., Bertaccini B., Polverini F. (2003). The use of outliers for the evaluation of public policy activities: the first year college drop-out rate in Florence, Proceedings of the Joint Statistical Meetings of the American Statistical Association, 3-7 August 2003, San Francisco.MIRA: Digital Publishing, USA, 1-8
  • Biggeri L., Bini M. (2003). Performance evaluation of the university system in Italy: A robust clustering approach to validate homogeneous groups of units, Proceedings of the Joint Statistical Meetings of the American Statistical Association, 3-7 August 2003, San Francisco.MIRA: Digital Publishing, USA, 1-7
  • Biggeri L., Bini M. (2004). Different types of students in the Italian universities: is there a need for different policies and governance interventions?, Proceedings of the Joint Statistical Meetings of the American Statistical Association, 8-12 August, Toronto, Canada. MIRA: Digital Publishing, USA, 1-8
  • Biggeri L., Bini M. (2006). Competitiveness Analysis of the Italian Manufacturing firms: A Multilevel Longitudinal Approach, Proceedings of the Joint Statistical Meetings of the American Statistical Association, 6-10 August, Seattle, U.S.A.. MIRA: Digital Publishing, USA, 1-8
  • Biggeri L., Bini M. (2008). Competitiveness of different groups of Italian enterprises detected using classification methods, Proceedings of the Joint Statistical Meetings of the American Statistical Association, 3-7 August, Denver, U.S.A..MIRA: Digital Publishing, USA. 1-8
  • Bini M., Velucchi M. (2009). Italian Firms’ Location in Technological Industrial Districts: A Robust Analysis, Proceedings of the Joint Statistical Meetings of the American Statistical Association, 1-6 August, Washington, U.S.A.. MIRA: Digital Publishing, USA., 1-8
  • Bini M:, Velucchi M. (2009). Made in Italy Firms Competitiveness: A Multilevel Longitudinal Model on Export Performance, Proceedings of the Joint Statistical Meetings of the American Statistical Association, 1-6 August, Washington, U.S.A.. MIRA: Digital Publishing, USA., 1-8
  • Bini M., Monastero B., Velucchi M. (2010). University careers evolution A multistate modeling for a perspective study of the Italian situation, presented at the Joint Statistical Meetings of the American Statistical Association, July 31 – August 5, Vancouver, Canada
  • Bini M., Nascia L., Zeli A. (2011). Industry profile and economic performance A firm-data based study for Italian industries, presented at the 58th Congress of the International Statistical Institute, August 21-26, Dublin, Ireland
  • Bini M., Nascia L., Velucchi M., Zeli A. (2014). Foreign ownership business affected employment? Some evidences for Italian firms using a panel model, presented at the Joint Statistical Meetings of the American Statistical Association, August 2 – 7, 2014, USA

 Research reports

  • Aristelli G., Bartolozzi M., Bini M. et al. (1998). Stima del costo di mantenimento agli studi universitari degli studenti iscritti negli atenei toscani. Rapporto di Ricerca, Regione Toscana, Università di Firenze, Università di Pisa e Università di Siena (ed.). Stampato da Azienda Regionale Diritto allo Studio Universitario (D.S.U.). Pisa, giugno 1998, 3-102
  • Bini M. (1999). Valutazione della Efficacia dell’Istruzione Universitaria rispetto al Mercato del Lavoro. Research report n.3/99, Osservatorio per la Valutazione del Sistema Universitario – Ministero dell’Università e della Ricerca, April 1999, Roma, 1-100
  • Bini M., Riani M., Atkinson A.C., Cerioli A. (2004). Analisi di efficienza ed efficacia del sistema universitario italiano attraverso nuove metodologie statistiche multivariate robuste, Research report n. 3/04 Ministero dell’Università e della Ricerca, Roma, 1-2901
  • Aureli E., Bini M., Delvecchio F., d’Ovidio F., Iezzi D.F., Martini M.C. (2006). Analisi di sensibilità e sostituibilità di indicatori rilevanti per la valutazione del sistema universitario. Research report 2006, Ministero dell’Università e della Ricerca – Roma, 1-165
  • Bini M., Bondonio D., Crocetta C. (2006). Gli effetti della nuova riforma dei cicli e degli ordinamenti didattici. Research report 2006, Ministero dell’Università e della Ricerca – Roma, 1-146
  • Chiandotto B., Bini M., Bertaccini B. and Riani M. (2007). Offerta formativa di terzo livello e domanda di lavoro qualificato. Research Report 2007, Ministero dell’Università e della Ricerca – Roma, 1-497
  • Bini M., Monastero B., Velucchi M. (2010). Analisi dell’evoluzione del personale docente delle università italiane. Research Report 2010, Ministero dell’Università e della Ricerca – Roma, 1-277
  • Chiandotto B., Bini M., Bertaccini B. and Grilli L. (2010). Condizione attuale e prospettive occupazionali dei dottori di ricerca. Research Report 2010, Ministero dell’Università e della Ricerca – Roma, 1-332
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